Самая популярная книга автора
+ до 179 бонусов
Бонусная программа
Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к товару будут применены дополнительные скидки при оформлении заказа. На вашем бонусном счёте может быть не более 5 000 бонусов.
, чтобы увидеть точный размер начислений.
1 199 ₽
1 415 ₽ -15%
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения. Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодейств
Аноним
Книга написана с помощью искусственного интеллекта. я проверил несколько фрагментов из этой книги на то, написаны ли они нейросетью, и совпадение составило 100%. Я считаю это главным недостатком, так как нейросеть не способна объяснить материал по тому, как создавать нейросети (так как ии пишет все в общем виде и не вдаётся в детали)
Владимир
Учусь на прикладной математике, взял эту книгу когда начал разбираться с нейросетями самостоятельно, параллельно с учёбой. Рейтинг низкий, но решил попробовать.
Впечатления неоднозначные. Для совсем нулевого уровня книга норм, объясняет базовые концепции без лишней воды, примеры кода рабочие, библиотеки актуальные. Если ты вообще не знаешь с чего начать, здесь есть понятная точка входа.
Но если уже немного в теме быстро почувствуешь что книга скачет по верхам. Темы затрагиваются широко но неглубоко, многие вещи объясняются на уровне "вот код, он работает" без нормального разбора почему именно так. Для практики этого хватает, для понимания нет.
Кристина
Эта книга скорее всего книга-знакомство с ИИ. Если это так, то для меня в ней слишком много обо всем и ни о чем конкретно. Это моё субъективное мнение, возможно я ошибаюсь, поэтому прошу прощения у автора. Книга направляет в нужное русло, но без подробностей. Хорошо изложение главы о практически применении ИИ в различных сферах человеческой деятельности, а также освещаются этнические проблемы развития ИИ.
Аноним
Книга является сборником решений различных задач, связаннвх с применением нейронных сетей при реализации исследовательских задач на основе активного использования языка программирования Python. Изложение отличается изрчдной хаотичностью без реализации содержательной линии. В качестве определенного вида справочника решений рассмотреть можно, но база должна быть предварительная для понимания.
Не стоит потраченного времени.
Алексей
Не советую даже тратить время - больше чем уверен, что 70%, если не все 90% книги сгенерированы в нейросетях. Сплошные повторы, непоследовательное изложение мысли даже внутри абзаца. Приходится делать усилия, чтобы понять. И все это при том, что читаю конкретную книжку четвертой после фундаментальных «Глубокое обучение», «Разработка приложений на базе GPT-4 и чат GPT», System Design для систем машинного обучения». Даже оглавление сверстано криво. Не понятно, куда смотрел редактор и верстальщик. Очень жаль, что эксплуатируется спрос на передовую технологию и самый популярный язык в заголовке, но при этом, даже картинку умудрились криво сгенерировать на обложку. По факту, новичку в этой теме будет крайне сложно понять основы, не говоря уж о реальном написании хоть какого-то кода.
Дмитрий
Книга содержит очень поверхностный обзор основных идей, связанных с машинным обучением и нейронными сетями. Для каждого понятия даётся короткая формулировка и какой-то фрагмент кода, якобы для иллюстрации. Всё содержимое похоже на собрание коротких фрагментов из Википедии. Для обучения машинному обучению или нейронным сетям книга совершенно не годится. Возможно, книга окажется полезной для людей совсем далёких от этой области с целью расширения кругозора.
Похожие авторы
Книги похожих авторов
1 120 ₽
560 ₽-50%
1 120 ₽
949 ₽-15%
1 651 ₽
826 ₽-50%
Python. Полное руководствоД. Кольцов
1 651 ₽
1 399 ₽-15%
Python. Полное руководствоД. Кольцов
943 ₽
472 ₽-50%
Python на практике. Войти в IT с нуляД. Кольцов
943 ₽
799 ₽-15%
Python на практике. Войти в IT с нуляД. Кольцов
1 120 ₽
949 ₽-15%
1 533 ₽
767 ₽-50%
1 533 ₽
1 299 ₽-15%
1 297 ₽
649 ₽-50%
Справочник линуксоида. Все, что нужно, под рукойМихаил Матвеев
1 297 ₽
1 099 ₽-15%
Справочник линуксоида. Все, что нужно, под рукойМихаил Матвеев
1 887 ₽
1 599 ₽-15%
Весь Linux. Для тех, кто хочет стать профессионаломМихаил Матвеев
1 297 ₽
649 ₽-50%
Ядро Linux. Сборка, настройка, управлениеМихаил Матвеев
1 297 ₽
1 099 ₽-15%
Ядро Linux. Сборка, настройка, управлениеМихаил Матвеев
825 ₽
413 ₽-50%
Windows 11. Установка, настройка, восстановлениеМихаил Матвеев
825 ₽
699 ₽-15%
Windows 11. Установка, настройка, восстановлениеМихаил Матвеев
1 415 ₽
1 199 ₽-15%
Справочник сисадмина. Все, что нужно, под рукойНикита Левицкий, Михаил Матвеев
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллектаРишал Харбанс
1 474 ₽
1 249 ₽-15%
JavaScript для начинающих. 6-е изданиеМайк МакГрат
1 179 ₽
999 ₽-15%
1 415 ₽
1 199 ₽-15%
1 592 ₽
1 349 ₽-15%
C# для начинающих, 3-е изданиеМайк МакГрат
1 533 ₽
1 299 ₽-15%
1 769 ₽
1 499 ₽-15%




