Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул на языке программирования Python, помогут понять истоки появления нейросетей с научной точки зрения. Отдельно рассмотрено практическое применение искусственного интеллекта, описаны способы взаимодейств
- -15%
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Купили более 1 400 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 304
- Вес, г 399
- Размер 1.3x15.2x23.3
- Издательство Наука и техника
- Возрастные ограничения 12+
- Год издания 2025
- ISBN 978-5-907592-55-1
- Тираж 2000
- ID товара 3055639
Отзывы
Сначала новые
Книга написана с помощью искусственного интеллекта. я проверил несколько фрагментов из этой книги на то, написаны ли они нейросетью, и совпадение составило 100%. Я считаю это главным недостатком, так как нейросеть не способна объяснить материал по тому, как создавать нейросети (так как ии пишет все в общем виде и не вдаётся в детали)
Плюсы
в содержании есть полезные темы (но в книге они не раскрыты, поэтому придётся искать материал по ним самостоятельно)
Минусы
Остальные моменты - недостатки и разочарования
Учусь на прикладной математике, взял эту книгу когда начал разбираться с нейросетями самостоятельно, параллельно с учёбой. Рейтинг низкий, но решил попробовать.
Впечатления неоднозначные. Для совсем нулевого уровня книга норм, объясняет базовые концепции без лишней воды, примеры кода рабочие, библиотеки актуальные. Если ты вообще не знаешь с чего начать, здесь есть понятная точка входа.
Но если уже немного в теме быстро почувствуешь что книга скачет по верхам. Темы затрагиваются широко но неглубоко, многие вещи объясняются на уровне "вот код, он работает" без нормального разбора почему именно так. Для практики этого хватает, для понимания нет.
Впечатления неоднозначные. Для совсем нулевого уровня книга норм, объясняет базовые концепции без лишней воды, примеры кода рабочие, библиотеки актуальные. Если ты вообще не знаешь с чего начать, здесь есть понятная точка входа.
Но если уже немного в теме быстро почувствуешь что книга скачет по верхам. Темы затрагиваются широко но неглубоко, многие вещи объясняются на уровне "вот код, он работает" без нормального разбора почему именно так. Для практики этого хватает, для понимания нет.
Эта книга скорее всего книга-знакомство с ИИ. Если это так, то для меня в ней слишком много обо всем и ни о чем конкретно. Это моё субъективное мнение, возможно я ошибаюсь, поэтому прошу прощения у автора. Книга направляет в нужное русло, но без подробностей. Хорошо изложение главы о практически применении ИИ в различных сферах человеческой деятельности, а также освещаются этнические проблемы развития ИИ.
Книга является сборником решений различных задач, связаннвх с применением нейронных сетей при реализации исследовательских задач на основе активного использования языка программирования Python. Изложение отличается изрчдной хаотичностью без реализации содержательной линии. В качестве определенного вида справочника решений рассмотреть можно, но база должна быть предварительная для понимания.
Плюсы
Хороший сборник решений
Минусы
Отсутствие логики в структуре книги