- Возрастное ограничение 12+
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Купили более 1 800 человек
Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy, NetworkX, TensorFlow, OpenCV, Pandas, scikit-learn, nltk помогут вам лучше понять действия нейросети в реальных условиях. Математические основы машинного обучения, с многочисленными примерами уравнений и формул н
- Переплёт Мягкий
- Кол-во стр. 304
- Вес 399 г
- Год издания 2025
Отзывы
Сначала новые
Инфа поверхностная, растянутая, вычитывается с первого сайта в интернете. Книга словно написана ИИ. с ней можно посшибать верхушки, толком ничего не узнав, и сразу всё забыть либо использовать как список тем, по которым будет дальнейшее обучение с нормальными источниками инфы. Для глубокого изучения нейросетей и их разработки не подходит.
Плюсы
Упоминание мат.основы и возможность составить примерную картину происходящего в машинном обучении.
Минусы
Поверхностность и полное отсутствие погружения в тему, некоторые главы вообще хорошо было бы поменять местами. Очень часто при описании инструментов используются одни и те же речевые обороты, из-за чего различие между теми же фреймворками стирается, ведь ко всем идёт приписка "мощный инструмент для...., удобный и интуитивно понятный интерфейс".
Книга отличная. Весь современный мир уже не может существовать без искусственного интеллекта. Поэтому рекомендую данную книгу к приобретению тем, кто учится на программиста.
Плюсы
Легко и понятно для новичков. Материал современный и нужный для программистов. Книгу брала сыну, он оценил. Спасибо авторам за доступный и полезный материал. Будем учиться)
Минусы
Нет и быть не может
Книга написана с помощью искусственного интеллекта. я проверил несколько фрагментов из этой книги на то, написаны ли они нейросетью, и совпадение составило 100%. Я считаю это главным недостатком, так как нейросеть не способна объяснить материал по тому, как создавать нейросети (так как ии пишет все в общем виде и не вдаётся в детали)
Плюсы
в содержании есть полезные темы (но в книге они не раскрыты, поэтому придётся искать материал по ним самостоятельно)
Минусы
Остальные моменты - недостатки и разочарования
Учусь на прикладной математике, взял эту книгу когда начал разбираться с нейросетями самостоятельно, параллельно с учёбой. Рейтинг низкий, но решил попробовать.
Впечатления неоднозначные. Для совсем нулевого уровня книга норм, объясняет базовые концепции без лишней воды, примеры кода рабочие, библиотеки актуальные. Если ты вообще не знаешь с чего начать, здесь есть понятная точка входа.
Но если уже немного в теме быстро почувствуешь что книга скачет по верхам. Темы затрагиваются широко но неглубоко, многие вещи объясняются на уровне "вот код, он работает" без нормального разбора почему именно так. Для практики этого хватает, для понимания нет.
Впечатления неоднозначные. Для совсем нулевого уровня книга норм, объясняет базовые концепции без лишней воды, примеры кода рабочие, библиотеки актуальные. Если ты вообще не знаешь с чего начать, здесь есть понятная точка входа.
Но если уже немного в теме быстро почувствуешь что книга скачет по верхам. Темы затрагиваются широко но неглубоко, многие вещи объясняются на уровне "вот код, он работает" без нормального разбора почему именно так. Для практики этого хватает, для понимания нет.
Описание и характеристики
- Переплёт Мягкий
- Кол-во стр. 304
- Вес 399 г
- Год издания 2025
- Жанр
- Издательство
- Автор
- Размеры в см 1.3x15.2x23.3
- ID товара 3055639
- ISBN 978-5-907592-55-1
- Возрастное ограничение 12+
- Поджанр
- Тематика
