Самая популярная книга автора
· 3 отзыва
1 474 покупкиРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как экспертАлекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
+ до 239 бонусов
Бонусная программа
Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к товару будут применены дополнительные скидки при оформлении заказа. На вашем бонусном счёте может быть не более 5 000 бонусов.
, чтобы увидеть точный размер начислений.
1 599 ₽
1 887 ₽ -15%
Исчерпывающее руководство по основам Data Science.
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реально
Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.
Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реально
Аноним
Эта книга — не учебник и не справочник. Это короткий, честный разговор о том, что такое наука о данных на самом деле: не набор инструментов и библиотек, а способ мышления.
Светлана
Очень поверхностное изложение материала. Очень много воды. Даже начинающему не будет полезна. Книга не позволит разобраться в основных методах, используемых в Data science, поскольку автор даже не пытается что-либо объяснять, а просто отсылает к другим источникам. Перевод также не очень удачный.
Владислав Ильин
Можно сказать - настольная книга начинающего дата-саентиста. Авторы излагают основы, базовый материал довольно доходчивым языком (отдельно спасибо очень хорошим переводчикам на русский, однозначно отработано на "пять" баллов с плюсиком), с понятными примерами, прилагаются графики и диаграммы к тексту. Знания излагаются систематизированно, последовательно, от простого к сложному. Разъясняются основы статистики, теории вероятности и др. математический инструментарий Data Science. Можно смело рекомендовать для всех интересующихся данным направлением.
Похожие авторы
Книги похожих авторов
1 887 ₽
1 599 ₽-15%
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как экспертАлекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер
3 185 ₽
2 699 ₽-15%
2 359 ₽
1 999 ₽-15%
Terraform. Сборник рецептовТейлор Долезал, Керим Сатирли
1 436 ₽
1 149 ₽-20%
Грокаем алгоритмыАдитья Бхаргава
Только в магазинах
3 657 ₽
3 099 ₽-15%
Нет в наличии
Скраппинг веб-сайтов с помощью PythonРайан Митчелл
Нет в наличии
2 359 ₽
1 999 ₽-15%
Грокаем машинное обучениеЛуис Серрано
2 241 ₽
1 899 ₽-15%
Только в магазинах
Нет в наличии
Нет в наличии
AutoCAD 2015 (+CD с видеокурсом)Андрей Орлов
Нет в наличии
Нет в наличии
Видеосамоучитель. AutoCAD 2010 (+CD).Андрей Орлов
Нет в наличии
Нет в наличии
ArchiCAD. Начали!Андрей Орлов
Нет в наличии
Полная энциклопедия ИнтернетаАндрей Орлов
Нет в наличии
Ландшафтный дизайн на компьютереАндрей Орлов
Нет в наличии
LinuxАндрей Орлов






