Грокаем машинное обучение

-8%

Описание и характеристики

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.

Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы!

Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.
ID товара 3020221
Издательство Прогресс книга
Год издания
ISBN 978-5-4461-1923-3
Количество страниц 512
Размер 2.7x16.5x23.4
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 2000
Вес, г 790
Возрастные ограничения 16+
1 819 ₽
1 989 ₽
+ до 272 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
В субботу, 8 июня Адреса магазинов
В пункты выдачи, 140 ₽
В субботу, 8 июня Пункты выдачи
Доставка курьером, 225 ₽
В субботу, 8 июня Варианты доставки
25
Получить сегодня
Наличие в магазинах
Москва Нет в наличии

Есть в других городах, 4 магазина

Посмотреть наличие

Извините, на сайте что-то сломалось.
Обновите страницу.

Обновить

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
5 5
31.01.2024
5
Очень хорошая книга- обзор машинного обучения для начинающих/вспоминающих, без сложных формул, но с объяснением их сути пошагово на примерах. Я очень ждала, что появится такая книга в этой серии, и она себя оправдала. Рекомендую! Текст доступный и легкий для усвоения. Интересные упражнения, которые можно легко опробовать. Изредка попадаются опечатки и забавные ошибки перевода.
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.

Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы!

Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.