Машинное обучение с помощью Python для всех: руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов

-12%

Описание и характеристики

Машинное обучение затронуло практически все отрасли жизни. Для него используются многие языки программирования, но наиболее популярным является Python. Несмотря на то что в основе машинного обучения обычно лежат продвинутые математические концепции, обучать сложные модели, не имея глубоких математических знаний, вполне возможно. Эта книга представляет собой руководство, доступное для понимания любому человеку, что позволяет при любом уровне подготовки быстро улучшить знания и навыки в области машинного обучения, освоить некоторые сложные и интересные методы.
ID товара 3033521
Издательство БОМБОРА
Год издания
ISBN 978-5-04-187899-3
Количество страниц 672
Размер 24x17x3.7
Тип обложки Твердый переплёт
Тираж 2000
Вес, г 1130
Возрастные ограничения 12+
2 388 ₽
2 729 ₽
+ до 358 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
В пункты выдачи, 140 ₽
Доставка курьером, 225 ₽
13
Экспресс-доставка
Цена товара — 2729 ₽
За 3 часа по Москве, 600 ₽
Сегодня до 13 часов дня

Извините, на сайте что-то сломалось.
Обновите страницу.

Обновить

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
5 5
29.03.2024
5
Чтобы понимать современный мир, надо хоть немного быть знакомым с программированием, которое заполнило вест мир. Я с ним знакома вскользь, через знакомых, но мне попалась под руки эта книга, и я решила хоть немного ознакомиться с ней. Слог у неё лёгкий, в книге есть интересные факты, думаю, для профессионального программиста она была бы тоже полезна, как настольная книга.
Машинное обучение затронуло практически все отрасли жизни. Для него используются многие языки программирования, но наиболее популярным является Python. Несмотря на то что в основе машинного обучения обычно лежат продвинутые математические концепции, обучать сложные модели, не имея глубоких математических знаний, вполне возможно. Эта книга представляет собой руководство, доступное для понимания любому человеку, что позволяет при любом уровне подготовки быстро улучшить знания и навыки в области машинного обучения, освоить некоторые сложные и интересные методы.