Анатолий Постолит

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель Анатолий Постолит

+ до 187 бонусов

Только в магазинах

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, со

Перейти к описанию

Отличное пособие для самоизлучения

Давид Метревели

Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и нейронными сетями, хотите создать собственную нейросеть, то эта книга станет идеальным началом на этом пути. Автор в полной мере описал основы ИИ на Python и показал с чего стоит начать путь в нейросетях. Если вы впервые изучаете программирование, то книга также не оставит вас равнодушным.

Книга для саморазвития

НАДЕЖДА

Я долго искала эту книгу. Для меня это станет большим прорывом и я рада что нашла её в этом магазине. Удобное описание работы циклов и функций Пайтона.

Александр

Для начинающих изучать тему самое то. Минимальные знания Python лишними не будут. А вот качество самой книжки не очень - практически сразу же выпал пучок листов с оглавлением, пришлось заклеивать.

Python, Django и Bootstrap для начинающих

1 474 ₽

1 249 ₽-15%

Python, Django и Bootstrap для начинающихАнатолий Постолит

· 1

У книги пока нет отзывов — станьте первым

Как вам эта книга?

30 бонусов

1 887 ₽

1 599 ₽-15%

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. СамоучительАнатолий Постолит

· 2

Аноним

Брала книгу в сочетании с несколькими другими книгами по python. Хорошее пособие для начинающих, информация структурирована, что является несомненным плюсом. Примеры можно сразу пробовать реализовывать самостоятельно, чтобы проверить и разобраться, как это работает. Книга фокусируется на работе нейросетей, может стать хорошим подспорьем для новичков.