Python для гиков

-31%

Описание и характеристики

Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD). Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask. Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).
ID товара 3010409
Издательство BHV-CПб
Год издания
ISBN 978-5-9775-0956-5
Количество страниц 432
Размер 1.9x16.4x23
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 1500
Вес, г 570
1 006 ₽
1 459 ₽
+ до 150 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
В пункты выдачи, 140 ₽
Во вторник, 18 июня Пункты выдачи
Доставка курьером, 225 ₽
Во вторник, 18 июня Варианты доставки
11
Получить сегодня
Забрать в магазине, за 1 час
Цена товара — 1 399 ₽
Москва в 35 магазинах
Забрать в магазине
Курьером за 3 часа, 600 ₽
Цена товара — 1 399 ₽
Москва Сегодня

Извините, на сайте что-то сломалось.
Обновите страницу.

Обновить

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга подробно рассказывает о разработке, развертывании и поддержке крупномасштабных проектов на Python. Представлены такие концепции, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, обработка файлов и ведение журналов. Приведены способы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD). Рассказано о написании приложений с использованием кластера Apache Spark для обработки больших данных, о разработке и развертывании бессерверных программ в облаке на примере Google Cloud Platform (GCP), о создании веб-приложений и REST API, использовании среды Flask. Показаны способы применения языка для создания, обучения и оценки моделей машинного обучения, а также их развертывания в облаке, описаны приемы использования Python для извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).