Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV
- -17%
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель
Купили 477 человек
Описание и характеристики
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Кол-во стр. 448
- Вес 416 г
- Год издания 2024
- Жанр Информационные технологии
- Издательство BHV-CПб
- Серия Самоучитель
- Автор Анатолий Постолит
- Размер 1.8x16.5x23.2
- ID товара 3002797
- ISBN 978-5-9775-1818-5
- Поджанр Машинное обучение
- Тематика Искусственный интеллект, Python
Отзывы на это издание
Сначала новые
Книга по большей части - перевод документации. Множество повторов в тексте для увеличения объёма.
По инструкции в книге можно скачать готовый движок и натренировать нейросеть узнавать людей на видео в режиме реального времени.
Но это баловство и реальных знаний дает мало, только на уровне уже готовой реализации.
То есть, можно натренировать нейронку под свои нужды по инструкции и использовать в проектах для развлечения или для продажи тем, кто не шарит совсем, или если есть знание что нужно конкретно и есть база для обучения сетей. ТО есть, это готовый вариант под конкретные нужды. Рабочий, но уже, наверное, устаревший.
По инструкции в книге можно скачать готовый движок и натренировать нейросеть узнавать людей на видео в режиме реального времени.
Но это баловство и реальных знаний дает мало, только на уровне уже готовой реализации.
То есть, можно натренировать нейронку под свои нужды по инструкции и использовать в проектах для развлечения или для продажи тем, кто не шарит совсем, или если есть знание что нужно конкретно и есть база для обучения сетей. ТО есть, это готовый вариант под конкретные нужды. Рабочий, но уже, наверное, устаревший.
Плюсы
Готовый перевод документации. Кому-то поможет решить его задачи. Для тех, у кого с техническим английским плохо или совсем не знает его.
Минусы
Узкоспециальная направленность книги, ограниченная примерами реализации с официального сайта движка нейросети.
Брала книгу в сочетании с несколькими другими книгами по python. Хорошее пособие для начинающих, информация структурирована, что является несомненным плюсом. Примеры можно сразу пробовать реализовывать самостоятельно, чтобы проверить и разобраться, как это работает.
Книга фокусируется на работе нейросетей, может стать хорошим подспорьем для новичков.
Книга фокусируется на работе нейросетей, может стать хорошим подспорьем для новичков.
Для начинающих очень даже полезная книга, понятные примеры, листинги программ можно скачать и посмотреть как они работают, попробовать самостоятельно в них "поиграться". Не очень хорошее качество бумаги, текст на странице может смазаться
Плюсы
понятные примеры, листинги программ можно скачать и не перенабирать текст
Минусы
не очень хорошее качество бумаги, текст может смазаться