• Возрастное ограничение 16+

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание

Купили 73 человека
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным выч
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    592
  • Вес
    914 г
  • Год издания
    2026

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

5.0
1 оценка
0
0
0
0
1

Описание и характеристики

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

5 причин купить эту книгу:

  • 1. IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
  • 2. Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
  • 3. ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
  • 4. Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
  • 5. Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    592
  • Вес
    914 г
  • Год издания
    2026
  • Издательство
  • Серия
  • Автор
  • Переводчик
    Киселева Л.
  • Тип бумаги
    Офсет
  • Размер
    3.1x16.5x23.3
  • ID товара
    3028975
  • ISBN
    978-601-08-3564-1
  • Возрастное ограничение
    16+
Книга «Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Джейк Вандер Плас «Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.