Отзывы на произведение: Вычислительные машины и разум

До того я нашел книгу фон Неймана. И безусловно увлекся историе разработки нейросетей. Больше отсылки там давались на произведение Тьюринга, мне стало интересно. Любопытство выстрельнуло не зря. "Статья Тьюринга" - это огромная работа с кропотливым трудом разработки вопросов, их выполнения и отсылок к истории ИИ. Это очень интересно, и понятно даже тому, кто вообще не понимает ничего в технологиях. Автор написал все дословно, а переводчик превосходно перевел (как мне кажется).

Логическая структура, интересный вариант для крузора, цена

Статья Алана Тьюринга, опубликованная в 1950 году, — это не просто программный текст, а философский манифест, задавший тон дискуссиям об искусственном интеллекте на десятилетия вперёд. В ней автор вместо бесплодных споров «может ли машина мыслить?» предлагает операциональный критерий — знаменитую игру в имитацию, известную сегодня как тест Тьюринга.
Сила работы — в её ясности и интеллектуальной честности. Тьюринг последовательно разбирает наиболее сильные возражения против «мыслящих машин»: от богословского (душа дана только человеку) до математического (теоремы Гёделя о неполноте). Каждое из них он опровергает с завидной логикой и даже юмором. Например, отвечая на довод о сознании, он замечает, что лучший способ узнать, что чувствует машина — это стать ею, но это проблема не машин, а психологии.
Особенно ценно, что Тьюринг не наивен. Он понимает ограничения вычислительных машин своего времени, но смело заглядывает в будущее, предсказывая, что к концу XX века машины будут успешно имитировать человека в 30% случаев. (Прогноз не сбылся в точности, но сама постановка вопроса оказалась провидческой.)
Главный недостаток работы — её этическая слепота.

Прочитал книгу Алана Тьюринга Вычислительные машины и разум., убедился, что автор был настоящим провидцем.
Он многое увидел на сто лет вперёд. Тьюринг предвидел и развитие компьютеров и ии.
Так же верил, что машины смогут учиться сами и его идеи об искусственном интеллекте сбываются прямо сейчас.
Компьютеры становятся всё умнее с каждым днём. Тест Тьюринга до сих пор важен и по сути пройден.
Видение автора меняет мир на глазах. Его работа открыла путь в будущее.
После прочтения подтвердил своё видение касательно развития технологий. Всем увлекающимся компьютерами однозначно советую.

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в
школе проходившего машину Тьюринга и
работавшего
с ней, после посмотревшему "Игру
в имитацию" и теперь учащемуся на
профильном направлении, было очень
интересно ознакомиться с оригинальной
работой автора. Очень рада, что не побоялась
"скучности" и купила

Всем советую, замечательная книга

Маленькая, хотелось бы больше такого читать. а так все окей

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в школе проходившего машину Тьюринга и работавшего с ней, после посмотревшему "Игру в имитацию" и теперь учащемуся на профильном направлении, было очень интересно ознакомиться с оригинальной работой автора. Очень рада, что не побоялась "скучности" и купила

Фундаментальный труд, опередивший своё время
Удобное издание
Симпатичная обложка

Маленькая, хотелось бы читать и читать такой полёт мысли

Эта книга станет отличным стартом для тех, кто интересуется компьютерными технологиями, искусственным интеллектом или машинным обучением и желает начать их изучать.
Существует множество объяснений, касающихся происхождения определений и ключевых дат в истории компьютеров.
Некоторые научные моменты, обычно сложные для понимания из-за специфической терминологии, здесь изложены весьма доступно.
Эта книга предлагает новую перспективу на современные компьютерные технологии.

Очень занимательная книга. Все в ней описано доступно, простым языком. На самом деле, в наше время, когда каждый может воспользоваться интернетом или тем же чатом GPT, многим часто становится интересно с чего могло начаться развитие технологий в эту сторону. В этой книге (изначально - статье), пожалуй, можно найти ответы на подобные вопросы.

- Оформление
- Позволяет лучше понять идеи Тьюринга
- Крупный шрифт
- Небольшой объем; читается, благодаря этому, очень быстро

Данная книга подойдёт для тех, кто хочет начать изучать компьютерные технологии, искусственный интеллект или машинное обучение
Очень много разъяснений о появлении каких-либо терминов или ключевых в компьютерной истории дат
Хорошо расписаны некоторые научные моменты, которые сложно понять по научным терминам
Данная книга открывает другой взгляд на нынешние компьютерные технологии

Погружение в истоки программирования умных машин, понять как мыслил человек задумывающийся о создании универсальной машины, способной заменить человека в рутинных операциях. Однако многое уже не актуально в наше время, при этом эта работа была изначально статьей - размышлением Тьюринга и для формата отдельной книги она явно не подходит.

Небольшая книга, хорошее качество

Слишком малый объем текста пытались растянуть на книгу, хотя изначально это только статья.

Это не совсем книга, в стандартном её понимании. Больше всего эта работа похожа на научную статью, с задачей ответить на сложные вопросы не таким уж и сложным языком. В этой статье задаётся всего один вопрос, представленный в заголовке, однако ответ на него стал не таким однозначным. Понравилось, что все рассуждения автора подкреплены множеством аргументов, казалось бы даже на те тезисы, которые в то время уже были общеприняты. Несмотря на время написания этой работы, она все ещё не потеряла своей актуальности.

Цена, эксклюзивность

Не обнаружил

Это тот самый Алан Тьюринг, которого умело сыграл Бенедикт Камбербэтч в фильме "Игра в имитацию". В книге, а лучше сказать, научной статье интересно узнать о том, как зарождалась робототехника и информационная логика, а также почитать доводы об искуственном интеллекте от известного британского математика. Алан во благо своей нации помог с дешифровкой кода, но в настоящее время некоторые доводы выглядят вечьма спорно.

Познавательно, научная публикация в любимой серии

-