Алан Мэтисон Тьюринг

Тьюринг конечно гений но читать его непросто. Я думал будет про войну и шифры а тут про философию и сознание. Очень понравилась его идея про игру в имитацию он же по сути придумал тест для машин ещё в пятидесятые. Местами приходилось перечитывать потому что мозг кипел. Но оно того стоило. После этой книги я иначе смотрю на смартфоны и нейросети. Тьюринг предвидел почти всё что сейчас происходит. Коротко но ёмко.

До того я нашел книгу фон Неймана. И безусловно увлекся историе разработки нейросетей. Больше отсылки там давались на произведение Тьюринга, мне стало интересно. Любопытство выстрельнуло не зря. "Статья Тьюринга" - это огромная работа с кропотливым трудом разработки вопросов, их выполнения и отсылок к истории ИИ. Это очень интересно, и понятно даже тому, кто вообще не понимает ничего в технологиях. Автор написал все дословно, а переводчик превосходно перевел (как мне кажется).

Статья Алана Тьюринга, опубликованная в 1950 году, — это не просто программный текст, а философский манифест, задавший тон дискуссиям об искусственном интеллекте на десятилетия вперёд. В ней автор вместо бесплодных споров «может ли машина мыслить?» предлагает операциональный критерий — знаменитую игру в имитацию, известную сегодня как тест Тьюринга. Сила работы — в её ясности и интеллектуальной честности. Тьюринг последовательно разбирает наиболее сильные возражения против «мыслящих машин»: от богословского (душа дана только человеку) до математического (теоремы Гёделя о неполноте). Каждое из них он опровергает с завидной логикой и даже юмором. Например, отвечая на довод о сознании, он замечает, что лучший способ узнать, что чувствует машина — это стать ею, но это проблема не машин, а психологии. Особенно ценно, что Тьюринг не наивен. Он понимает ограничения вычислительных машин своего времени, но смело заглядывает в будущее, предсказывая, что к концу XX века машины будут успешно имитировать человека в 30% случаев. (Прогноз не сбылся в точности, но сама постановка вопроса оказалась провидческой.) Главный недостаток работы — её этическая слепота.

Прочитал книгу Алана Тьюринга Вычислительные машины и разум., убедился, что автор был настоящим провидцем. Он многое увидел на сто лет вперёд. Тьюринг предвидел и развитие компьютеров и ии. Так же верил, что машины смогут учиться сами и его идеи об искусственном интеллекте сбываются прямо сейчас. Компьютеры становятся всё умнее с каждым днём. Тест Тьюринга до сих пор важен и по сути пройден. Видение автора меняет мир на глазах. Его работа открыла путь в будущее. После прочтения подтвердил своё видение касательно развития технологий. Всем увлекающимся компьютерами однозначно советую.

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в школе проходившего машину Тьюринга и работавшего с ней, после посмотревшему "Игру в имитацию" и теперь учащемуся на профильном направлении, было очень интересно ознакомиться с оригинальной работой автора. Очень рада, что не побоялась "скучности" и купила

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в школе проходившего машину Тьюринга и работавшего с ней, после посмотревшему "Игру в имитацию" и теперь учащемуся на профильном направлении, было очень интересно ознакомиться с оригинальной работой автора. Очень рада, что не побоялась "скучности" и купила

Эта книга станет отличным стартом для тех, кто интересуется компьютерными технологиями, искусственным интеллектом или машинным обучением и желает начать их изучать. Существует множество объяснений, касающихся происхождения определений и ключевых дат в истории компьютеров. Некоторые научные моменты, обычно сложные для понимания из-за специфической терминологии, здесь изложены весьма доступно. Эта книга предлагает новую перспективу на современные компьютерные технологии.

Очень занимательная книга. Все в ней описано доступно, простым языком. На самом деле, в наше время, когда каждый может воспользоваться интернетом или тем же чатом GPT, многим часто становится интересно с чего могло начаться развитие технологий в эту сторону. В этой книге (изначально - статье), пожалуй, можно найти ответы на подобные вопросы.

Данная книга подойдёт для тех, кто хочет начать изучать компьютерные технологии, искусственный интеллект или машинное обучение Очень много разъяснений о появлении каких-либо терминов или ключевых в компьютерной истории дат Хорошо расписаны некоторые научные моменты, которые сложно понять по научным терминам Данная книга открывает другой взгляд на нынешние компьютерные технологии