Алан Мэтисон Тьюринг

Статья Алана Тьюринга, опубликованная в 1950 году, — это не просто программный текст, а философский манифест, задавший тон дискуссиям об искусственном интеллекте на десятилетия вперёд. В ней автор вместо бесплодных споров «может ли машина мыслить?» предлагает операциональный критерий — знаменитую игру в имитацию, известную сегодня как тест Тьюринга. Сила работы — в её ясности и интеллектуальной честности. Тьюринг последовательно разбирает наиболее сильные возражения против «мыслящих машин»: от богословского (душа дана только человеку) до математического (теоремы Гёделя о неполноте). Каждое из них он опровергает с завидной логикой и даже юмором. Например, отвечая на довод о сознании, он замечает, что лучший способ узнать, что чувствует машина — это стать ею, но это проблема не машин, а психологии. Особенно ценно, что Тьюринг не наивен. Он понимает ограничения вычислительных машин своего времени, но смело заглядывает в будущее, предсказывая, что к концу XX века машины будут успешно имитировать человека в 30% случаев. (Прогноз не сбылся в точности, но сама постановка вопроса оказалась провидческой.) Главный недостаток работы — её этическая слепота.

Прочитал книгу Алана Тьюринга Вычислительные машины и разум., убедился, что автор был настоящим провидцем. Он многое увидел на сто лет вперёд. Тьюринг предвидел и развитие компьютеров и ии. Так же верил, что машины смогут учиться сами и его идеи об искусственном интеллекте сбываются прямо сейчас. Компьютеры становятся всё умнее с каждым днём. Тест Тьюринга до сих пор важен и по сути пройден. Видение автора меняет мир на глазах. Его работа открыла путь в будущее. После прочтения подтвердил своё видение касательно развития технологий. Всем увлекающимся компьютерами однозначно советую.

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в школе проходившего машину Тьюринга и работавшего с ней, после посмотревшему "Игру в имитацию" и теперь учащемуся на профильном направлении, было очень интересно ознакомиться с оригинальной работой автора. Очень рада, что не побоялась "скучности" и купила

Прекрасная книга! Мне, как человеку, ещё в школе проходившего машину Тьюринга и работавшего с ней, после посмотревшему "Игру в имитацию" и теперь учащемуся на профильном направлении, было очень интересно ознакомиться с оригинальной работой автора. Очень рада, что не побоялась "скучности" и купила

Эта книга станет отличным стартом для тех, кто интересуется компьютерными технологиями, искусственным интеллектом или машинным обучением и желает начать их изучать. Существует множество объяснений, касающихся происхождения определений и ключевых дат в истории компьютеров. Некоторые научные моменты, обычно сложные для понимания из-за специфической терминологии, здесь изложены весьма доступно. Эта книга предлагает новую перспективу на современные компьютерные технологии.

Очень занимательная книга. Все в ней описано доступно, простым языком. На самом деле, в наше время, когда каждый может воспользоваться интернетом или тем же чатом GPT, многим часто становится интересно с чего могло начаться развитие технологий в эту сторону. В этой книге (изначально - статье), пожалуй, можно найти ответы на подобные вопросы.

Данная книга подойдёт для тех, кто хочет начать изучать компьютерные технологии, искусственный интеллект или машинное обучение Очень много разъяснений о появлении каких-либо терминов или ключевых в компьютерной истории дат Хорошо расписаны некоторые научные моменты, которые сложно понять по научным терминам Данная книга открывает другой взгляд на нынешние компьютерные технологии

Погружение в истоки программирования умных машин, понять как мыслил человек задумывающийся о создании универсальной машины, способной заменить человека в рутинных операциях. Однако многое уже не актуально в наше время, при этом эта работа была изначально статьей - размышлением Тьюринга и для формата отдельной книги она явно не подходит.

Это не совсем книга, в стандартном её понимании. Больше всего эта работа похожа на научную статью, с задачей ответить на сложные вопросы не таким уж и сложным языком. В этой статье задаётся всего один вопрос, представленный в заголовке, однако ответ на него стал не таким однозначным. Понравилось, что все рассуждения автора подкреплены множеством аргументов, казалось бы даже на те тезисы, которые в то время уже были общеприняты. Несмотря на время написания этой работы, она все ещё не потеряла своей актуальности.