Отзывы на произведение: Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
1 699 ₽
2 039 ₽ -17%
Твёрдый переплёт
Сначала новые
Твердая обложкаТвердая обложкаОчень интересная книга отлично помогает как и хорошим так и новичкам в программировании в книге написана так сказать база которую всем советую прочитать и хотелось бы отдельно выделить про то как автор рапсисывает все очень простым и свободным языком без лишней воды а под конец скажу что книга в целом очень хорошая и заслуживает внимания твердая оценка 10/10
Твердая обложкаТвердая обложкаПодарила брату книгу Гатмана и Голдмейера. Сказал впечатлён. С его слов: «Авторы учат думать как аналитик (проверять данные на враньё, например) плюс учат не инструментам, а тому, как задавать правильные вопросы и выявлять искажения. Без занудства, с кейсами.»
Плюсы
Без лишней математики, формул и занудства. Для него главный плюс - учит не доверять данным слепо.
Минусы
Не хватило практики на Python, мало кода.
Твердая обложкаТвердая обложкаЭта книга — не учебник и не справочник. Это короткий, честный разговор о том, что такое наука о данных на самом деле: не набор инструментов и библиотек, а способ мышления.
Плюсы
Книга написана без воды и без снобизма — доступно, но не примитивно. Она одинаково полезна и начинающему аналитику, и менеджеру, который работает с командой данных.
Минусы
Тем, кто ищет технические знания — код, алгоритмы, математику — книга покажется разочаровывающе абстрактной. Это концептуальное введение, а не практическое руководство.
Твердая обложкаТвердая обложкаОчень поверхностное изложение материала. Очень много воды. Даже начинающему не будет полезна. Книга не позволит разобраться в основных методах, используемых в Data science, поскольку автор даже не пытается что-либо объяснять, а просто отсылает к другим источникам. Перевод также не очень удачный.
Плюсы
Бумага неплохая.
Минусы
Очень много "воды". Поверзеостное изложение маиериала.
Твердая обложкаТвердая обложкаМожно сказать - настольная книга начинающего дата-саентиста. Авторы излагают основы, базовый материал довольно доходчивым языком (отдельно спасибо очень хорошим переводчикам на русский, однозначно отработано на "пять" баллов с плюсиком), с понятными примерами, прилагаются графики и диаграммы к тексту. Знания излагаются систематизированно, последовательно, от простого к сложному. Разъясняются основы статистики, теории вероятности и др. математический инструментарий Data Science. Можно смело рекомендовать для всех интересующихся данным направлением.