Отзывы на произведение: Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт

·9 отзывов
Погружение в аналитику данных
1 049 ₽
1 259 ₽ -17%

Твёрдый переплёт

Сначала новые
Твердая обложка
Твердая обложка
Хорошая книга для тех, кто уже знаком с Excel и хочет двигаться дальше в аналитике. Понравилось, что автор постепенно переходит к Python и R и показывает, как привычные задачи решаются с помощью разных инструментов. Есть статистика, анализ данных и проверка гипотез, но объяснения достаточно понятные. Удобно использовать и для обучения, и потом как небольшой справочник.
Плюсы
Узнала новое
Минусы
нет
Твердая обложка
Твердая обложка
Книга очень порадовала, хорошо что взяла имеет тут, цена достойная особенно если заказывать через приложение. Для меня чтение было трудновато, но если сосредотачиваться, будет не так трудно. Специально выделяю время на прочтение книги. Оценка такая, книга заслуживает внимания и можно о многом подумать. Рада что эта книга пополнила мою коллекцию. Рекомендую к покупке!
Твердая обложка
Твердая обложка
Если вы хотите стать профессионалом своего дела то это одна из самых лучших книг на эту тему поэтому всем большом удовольствием советую рекомендую одна из самых замечательных книг для того чтобы погрузиться в аналитику данных так что с огромным удовольствием советую рекомендую одна из лучших книг на эту тематику которые я только встречал поэтому советую рекомендую
Твердая обложка
Твердая обложка
Я уже не первый раз читаю за замечательную книгу она является образчиком литературы которая помогает вам лучше всего изучить языки программирования эти сложные структуры данных которые вы сможете освоить зачитанные дни благодаря этой замечательной книги и труд этого автора который смог постараться и сделать материал довольно доступным поэтому всем с большим удовольствие
Твердая обложка
Твердая обложка
Отличная книга для начинающих и желающих попробовать себя в программировании. Для тех, кто перерос эксель и готов двигаться дальше. Много практичных советов и примеров конкретных программ, которые сразу можно попробовать в деле. Советую начинающим
Плюсы
Понятный язык и практичные советы. Плюс конкретные примеры задач. Идеально для практики
Минусы
Мягкая обложка и небольшая объем
Твердая обложка
Твердая обложка
Книга для погружения в аналитику данных. Купил эту книгу чтобы попробовать навайбкодить свое приложение с массивами данных. Не скажу что книга легка в прочтении и понимании- я ее читаю по кругу уже в третий раз и многое становится понятным. Если у вас как у меня не было специального образования то по началу тяжело идет
Плюсы
Содержание и страницы, струкурно подается информация
Минусы
Сложновато без опыта
Твердая обложка
Твердая обложка
Достаточно полезная книга. Но если вы только знакомитесь с аналитикой данных, то немного сложно в ней разбираться (возможно, это нормально), в некоторых темах нужны минимальные знания математики и SQL.  Сильная ориентация на практику, но без теории это становится трудновато.
Важно понимать, что это не полноценный учебник, а больше ознакомительный справочник.
Плюсы
- Написано простым языком, но мало теории
 - Большое количество таблиц и рисунков для наглядного объяснения
- Много практических заданий
Минусы
Описание товара не соответствует действительности. Указана твердая обложка, а по факту мягкая.
Твердая обложка
Твердая обложка
Полезная книга
В книге очень просто и понятно объясняются основные понятия статистки. Будет очень полезна для начинающих аналитиков и дата-саентистов, а также людям далёких от аналитики, но которым могут понадобиться такие знания в их работе. в книге нет зубодробительной математики, но это ничуть не делает её хуже более академических учебников по статистике. книга ориентирована на практику. книга разбита на три части, в первой все задачи решаются в Ексель, второй с помощью языка R, в третье на python. для меня интересны были только первая и третья.
Плюсы
очень всё понятно и просто объяснено.
Минусы
книга тонковата. с такой хорошей подачей материала хотелось бы побольше. но как говорится - хорошего по маленькую)
Твердая обложка
Твердая обложка
Полезная книга
Недавно приобрёл эту книгу в розничной магазине сети. Тем кто хочет погрузиться в аналитику данных, освоить программы типа Pyton, рекомендую почитать эту книгу. В ней довольно понятно и просто описывается работа с аналитический базами и программами. Шрифт удобный, много таблиц и рисунков для хорошего восприятия.
Плюсы
Удобная и полезная книга для изучения аналитических процессов.
Минусы
Переплёт мягкий, книгу можно практически в трубочку свернуть.