В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
- -15%
Погружение в аналитику данных
Купили 806 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Количество страниц 224
- Вес, г 300
- Размер 1.2x16.2x23.1
- Издательство BHV-CПб
- Год издания 2023
- ISBN 978-5-9775-6866-1
- ID товара 2972709
Отзывы
Сначала новые
Отличная книга для начинающих и желающих попробовать себя в программировании. Для тех, кто перерос эксель и готов двигаться дальше. Много практичных советов и примеров конкретных программ, которые сразу можно попробовать в деле. Советую начинающим
Плюсы
Понятный язык и практичные советы. Плюс конкретные примеры задач. Идеально для практики
Минусы
Мягкая обложка и небольшая объем
Книга для погружения в аналитику данных. Купил эту книгу чтобы попробовать навайбкодить свое приложение с массивами данных. Не скажу что книга легка в прочтении и понимании- я ее читаю по кругу уже в третий раз и многое становится понятным. Если у вас как у меня не было специального образования то по началу тяжело идет
Плюсы
Содержание и страницы, струкурно подается информация
Минусы
Сложновато без опыта
Достаточно полезная книга. Но если вы только знакомитесь с аналитикой данных, то немного сложно в ней разбираться (возможно, это нормально), в некоторых темах нужны минимальные знания математики и SQL. Сильная ориентация на практику, но без теории это становится трудновато.
Важно понимать, что это не полноценный учебник, а больше ознакомительный справочник.
Важно понимать, что это не полноценный учебник, а больше ознакомительный справочник.
Плюсы
- Написано простым языком, но мало теории
- Большое количество таблиц и рисунков для наглядного объяснения
- Много практических заданий
- Большое количество таблиц и рисунков для наглядного объяснения
- Много практических заданий
Минусы
Описание товара не соответствует действительности. Указана твердая обложка, а по факту мягкая.
Полезная книга
В книге очень просто и понятно объясняются основные понятия статистки. Будет очень полезна для начинающих аналитиков и дата-саентистов, а также людям далёких от аналитики, но которым могут понадобиться такие знания в их работе. в книге нет зубодробительной математики, но это ничуть не делает её хуже более академических учебников по статистике. книга ориентирована на практику. книга разбита на три части, в первой все задачи решаются в Ексель, второй с помощью языка R, в третье на python. для меня интересны были только первая и третья.
Плюсы
очень всё понятно и просто объяснено.
Минусы
книга тонковата. с такой хорошей подачей материала хотелось бы побольше. но как говорится - хорошего по маленькую)