Отзывы на произведение: Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
2 999 ₽
3 599 ₽ -17%
Твёрдый переплёт
Сначала новые
Худшая книга по машинному обучению. "Для Всех" тут написано только чтобы собрать большую аудиторию. В действительности понять ее сможет только тот, кто уже знаком с машинным обучением. Информация предоставлена не лучшим образом.
Плюсы
Хорошая бумага, твёрдый переплёт.
Есть пара небольших тем которые часто опускают в книгах по машинному обучению, на это не стоит того чтобы покупать эту книгу.
Есть пара небольших тем которые часто опускают в книгах по машинному обучению, на это не стоит того чтобы покупать эту книгу.
Минусы
1. в коде авто использует сокращения (алиасы) которые ранее ни где не определены. А ты догадывайся что это за объект, модуль или ещё чего.
2.использует функции которые ранее ни где не определялись.
3. несколько страниц!!! листинга кода которого нет ни на гитхабе ни на сайте издательства. набирайте ручками.
3.1 код не работает местами. местами устарел.
4. ужасный способ объяснения некоторых понятий например скалярное произведение. например скалярное произведение , для этого существует линейная алгебра, автор же городит забор из костылей.
5. неправильные надписи на рисунках.
6. автор не умеет объяснять сложное простыми словами.
7. неудачный перевод.
8. чёрно-белые изображения, а по тексту ссылаются на цвета. что типа : таким-то цветом отмечено то. этим цветом это.
9. присутствуют темы не относящиеся к основной тематике книги.
10. орфографические ошибки.
11. при переводе выброшены куски текста, предложения переведены не полностью. при сравнении с оригинальным текстом я удивился , что выброшен текст от которой зависит смысл
12. изображения которые противоречат тексту.
13. автор часто сильно забегает вперёд, говорит о ещё неизвестных вещах, что очень сильно мешает пониманию.
2.использует функции которые ранее ни где не определялись.
3. несколько страниц!!! листинга кода которого нет ни на гитхабе ни на сайте издательства. набирайте ручками.
3.1 код не работает местами. местами устарел.
4. ужасный способ объяснения некоторых понятий например скалярное произведение. например скалярное произведение , для этого существует линейная алгебра, автор же городит забор из костылей.
5. неправильные надписи на рисунках.
6. автор не умеет объяснять сложное простыми словами.
7. неудачный перевод.
8. чёрно-белые изображения, а по тексту ссылаются на цвета. что типа : таким-то цветом отмечено то. этим цветом это.
9. присутствуют темы не относящиеся к основной тематике книги.
10. орфографические ошибки.
11. при переводе выброшены куски текста, предложения переведены не полностью. при сравнении с оригинальным текстом я удивился , что выброшен текст от которой зависит смысл
12. изображения которые противоречат тексту.
13. автор часто сильно забегает вперёд, говорит о ещё неизвестных вещах, что очень сильно мешает пониманию.
Я прочитал книгу Машинное обучение с помощью Python для всех и она оказалась намного лучше чем я думал сначала
Сначала я подумал что это будет скучная и сложная книга для взрослых дядек программистов но нет автор объясняет реально понятно
Мне 14 и я не супер программист но тут есть примеры кода которые работают и их можно скопировать и сразу проверить как всё устроено
Особенно круто что там про новичков думали есть главы про питон с нуля потому что без этого в машинное обучение лучше не лезть
В книге рассказывают про обучение с учителем и без учителя я даже сделал свою маленькую нейросеть которая отличала кошек от собак правда не очень точно но я был горд
Минус в том что книга толстая и иногда хочется спать когда читаешь про матрицы и математику но без этого наверное никак
Ещё плюс что там про библиотеки типа sklearn и tensorflow я теперь понимаю о чем говорят в ютуб видосах по машинному обучению
В общем если ты школьник и хочешь понять что за модная тема ML то берите эту книгу она реально для всех как в названии написано и без заумных фраз
Сначала я подумал что это будет скучная и сложная книга для взрослых дядек программистов но нет автор объясняет реально понятно
Мне 14 и я не супер программист но тут есть примеры кода которые работают и их можно скопировать и сразу проверить как всё устроено
Особенно круто что там про новичков думали есть главы про питон с нуля потому что без этого в машинное обучение лучше не лезть
В книге рассказывают про обучение с учителем и без учителя я даже сделал свою маленькую нейросеть которая отличала кошек от собак правда не очень точно но я был горд
Минус в том что книга толстая и иногда хочется спать когда читаешь про матрицы и математику но без этого наверное никак
Ещё плюс что там про библиотеки типа sklearn и tensorflow я теперь понимаю о чем говорят в ютуб видосах по машинному обучению
В общем если ты школьник и хочешь понять что за модная тема ML то берите эту книгу она реально для всех как в названии написано и без заумных фраз
Это самая худшая книга которую когда-либо видел не советую никому а задачи которые здесь находятся очень сильно устарели они не подходят по контексту поэтому никому не рекомендую одна из самых лучших книг которые мне вы попадались на эту тематику пожалел очень сильно когда купил эту книгу так что никому не советую брать её для того чтобы лучше понимать машины обучения
Книга шикарная в плане оформления: белая бумага, твёрдый переплёт, приятно листать.
Но контент оставляет желать лучшего. Нельзя позволять переводить техническую литературу не специалисту в этой области. В данной книге именно так: тяжело воспринимается смысл темы, порой переведены такие термины, которые в интернете встречаются именно на английском языке. А скорее всего перевод был выполнен с помощью ИИ.
Да и автор подкачал, любит размышлять, впустую воду лить.
Разочарована, жаль денег, потраченных впустую
Но контент оставляет желать лучшего. Нельзя позволять переводить техническую литературу не специалисту в этой области. В данной книге именно так: тяжело воспринимается смысл темы, порой переведены такие термины, которые в интернете встречаются именно на английском языке. А скорее всего перевод был выполнен с помощью ИИ.
Да и автор подкачал, любит размышлять, впустую воду лить.
Разочарована, жаль денег, потраченных впустую
Чтобы понимать современный мир, надо хоть немного быть знакомым с программированием, которое заполнило вест мир. Я с ним знакома вскользь, через знакомых, но мне попалась под руки эта книга, и я решила хоть немного ознакомиться с ней. Слог у неё лёгкий, в книге есть интересные факты, думаю, для профессионального программиста она была бы тоже полезна, как настольная книга.