Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход п
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход п
- -15%
Математика в машинном обучении
Купили 148 человек
Описание и характеристики
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Это не классическая книга по машинному обучению, а математический бэкграунд, применимый для решения четырех центральных задач МО.
- 2. Вы получите математическую базу, необходимую для понимания того, как работают различные алгоритмы, что позволит лучше оценивать их преимущества и ограничения.
- 3. Вы будете правильно выбирать и использовать инструменты для анализа и интерпретации результатов машинного обучения.
- 4. Фундаментальные математические знания, разбросанные по разным книгам и курсам, объединены вместе. Вы сможете сразу получить весь комплекс необходимой информации!
- 5. Научным редактором русскоязычного перевода книги был профессиональный математик.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 512
- Вес, г 783
- Размер 2.6x16.5x23.3
- Издательство Питер
- Серия Для профессионалов
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2026
- ISBN 978-5-4461-1788-8
- ID товара 2995509