+ до 479 бонусов
Бонусная программа
Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к товару будут применены дополнительные скидки при оформлении заказа. На вашем бонусном счёте может быть не более 5 000 бонусов.
, чтобы увидеть точный размер начислений.
3 199 ₽
3 775 ₽ -15%
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход п
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход п
Похожие авторы
Книги похожих авторов
Только в магазинах
Вероятности и неприятности. Математика повседневной жизниС. Самойленко С.Самойленко
· 1
1 533 ₽
1 299 ₽-15%
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Часть 2. Статистические модели (расширенное)Марк Кельберт, Юрий Сухов
Нет оценок
1 887 ₽
1 599 ₽-15%
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 3. Информация, кодирование, статистика и машинное обучение. Часть I. Теория информацииМарк Кельберт, Юрий Сухов
· 1
1 533 ₽
1 299 ₽-15%
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Часть 1. Вероятностные модели (переработанное)Марк Кельберт, Юрий Сухов
Нет оценок
Нет в наличии
Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том I. Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Издание второеМарк Кельберт, Юрий Сухов
Нет оценок






