«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и последствий – на твердую научную основу. Его работа объясняет, как мы можем понять такие простые вещи, как, например, отчего тротуар мокрый – от дождя или разбрызгивателя, и как ответить на сложные вопросы, например, вылечил ли лекарственный препарат болезнь. Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого: она позволяет нам исследо
Думай "почему?". Причина и следствие как ключ к мышлению
Купили 749 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 448
- Вес 548 г
- Издательство АСТ
- Серия Trend book
- Автор Дэвид Перл, Дана Маккензи
- Переводчик Таира Мамедова
- Тип бумаги Офсет пухлый
- Размер 2.9x14.6x22
- ID товара 2892711
- ISBN 978-5-17-123140-8
- Возрастное ограничение 12+
Отзывы на это издание
Сначала новые
Книга о причинно‑следственных связях или, другим языком, о статистике. Как отличить реальную причину от совпадения. Авторы объясняют, почему важно задавать вопрос «почему?» — от бытовых ситуаций до сложных задач в медицине и ИИ. Язык местами непростой, но идеи интересные. Так как я начала значительно чаще начала задаваться вопросом "почему?", то это успех.
Плюсы
Интересные мысли, которые заставляют задуматься.
Минусы
Местами не сразу понятно
Книга действительно написана сложно, впрочем тема тоже не из простых — о том, как исследовать причинно-следственные связи. Авторы прослеживают, как человечество пыталось разобраться с причинностью от Аристотеля, Дэвида Юма до Фрэнсиса Гальтона и современных статистиков, и почему двадцатый век “застряло” на корреляциях. Объясняется, как и почему развитие статистики и первые компьютеры не смогли “научить” машины рассуждать по-настоящему, как человек. Описаны реальные сценарии: от эпидемиологии и медицины до социологии, психологии и разработки искусственного интеллекта. Упор делается на том, как новый инструментарий помогает решать старые задачи по-новому. Местами книга требует усидчивости — некоторые части потребуют повторного прочтения.
Не понравилась
Слишком запутанно, автор математик, который пытался донести до читателей сложное и утонул в дебрях деталей на первой же главе.
Предисловие книги уже насторожило.
А название книги было таким заманчивым...
Ещё раз подтверждает мою теорию, что все отзывы субъективны.
Разочарована, оставлю в подъезде.
p.s. мой отзыв, разумеется, тоже субъективен
Предисловие книги уже насторожило.
А название книги было таким заманчивым...
Ещё раз подтверждает мою теорию, что все отзывы субъективны.
Разочарована, оставлю в подъезде.
p.s. мой отзыв, разумеется, тоже субъективен
Плюсы
Красивый дизайн обложки
Минусы
Нет четкой линии повествования, куча деталей
неоднозначная
Книга вызвала негодование. В общем, суть такая же разрозненная, как и обложка😂много слов, мало понимания. Какие-то схемы, уравнения. Не люблю, когда в книгах присутствуют подобные способы повествования. Ведь Я хочу читать, а не вникать в математические пособия, когда покупаю книгу по саморазвитию. Есть те, кто любят подобный метод изучения и повествования. Я не в их числе. Поэтому считаю нужным подчеркнуть этот момент для тех, кто в поиске