Дэвид Перл

Книга о причинно‑следственных связях или, другим языком, о статистике. Как отличить реальную причину от совпадения. Авторы объясняют, почему важно задавать вопрос «почему?» — от бытовых ситуаций до сложных задач в медицине и ИИ. Язык местами непростой, но идеи интересные. Так как я начала значительно чаще начала задаваться вопросом "почему?", то это успех.

Книга действительно написана сложно, впрочем тема тоже не из простых — о том, как исследовать причинно-следственные связи. Авторы прослеживают, как человечество пыталось разобраться с причинностью от Аристотеля, Дэвида Юма до Фрэнсиса Гальтона и современных статистиков, и почему двадцатый век “застряло” на корреляциях. Объясняется, как и почему развитие статистики и первые компьютеры не смогли “научить” машины рассуждать по-настоящему, как человек. Описаны реальные сценарии: от эпидемиологии и медицины до социологии, психологии и разработки искусственного интеллекта. Упор делается на том, как новый инструментарий помогает решать старые задачи по-новому. Местами книга требует усидчивости — некоторые части потребуют повторного прочтения.

Слишком запутанно, автор математик, который пытался донести до читателей сложное и утонул в дебрях деталей на первой же главе. Предисловие книги уже насторожило. А название книги было таким заманчивым... Ещё раз подтверждает мою теорию, что все отзывы субъективны. Разочарована, оставлю в подъезде. p.s. мой отзыв, разумеется, тоже субъективен

Книга вызвала негодование. В общем, суть такая же разрозненная, как и обложка😂много слов, мало понимания. Какие-то схемы, уравнения. Не люблю, когда в книгах присутствуют подобные способы повествования. Ведь Я хочу читать, а не вникать в математические пособия, когда покупаю книгу по саморазвитию. Есть те, кто любят подобный метод изучения и повествования. Я не в их числе. Поэтому считаю нужным подчеркнуть этот момент для тех, кто в поиске