+ до 187 бонусов
Бонусная программа
Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к товару будут применены дополнительные скидки при оформлении заказа. На вашем бонусном счёте может быть не более 5 000 бонусов.
, чтобы увидеть точный размер начислений.
1 249 ₽
1 474 ₽ -15%
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены о
Похожие авторы
Книги похожих авторов
1 474 ₽
1 249 ₽-15%
Расширенная аналитика с PySparkУри Ласерсон, Сэнди Райза, Акаш Тандон
Нет в наличии
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-LearnЮси Лю, Вахид Мирджалили, Себастьян Рашка
3 657 ₽
3 099 ₽-15%
PyTorch. Освещая глубокое обучениеЛука Антига, Томас Виман, Эли Стивенс
1 887 ₽
1 599 ₽-15%
Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джуновШамим Бхуян, Тимур Исаченко
1 061 ₽
899 ₽-15%
Astra Linux для пользователя: офисные программы, графика, настройкиП. Мордовцев, А. Романова
4 011 ₽
3 399 ₽-15%
Строим LLM с нуляСебастьян Рашка
Нет в наличии
Python и машинное обучениеСебастьян Рашка
Нет в наличии
Python и машинное обучениеСебастьян Рашка
1 533 ₽
1 299 ₽-15%
Квантовые вычисления для настоящих айтишниковКрис Бернхард






