Самая популярная книга автора
Нет оценок
7 покупок + до 389 бонусов
Бонусная программа
Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к товару будут применены дополнительные скидки при оформлении заказа. На вашем бонусном счёте может быть не более 5 000 бонусов.
, чтобы увидеть точный размер начислений.
2 599 ₽
3 067 ₽ -15%
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI. Читателю предложен углубленный взгляд на программирование с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бустинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам п
Похожие авторы
Книги похожих авторов
1 710 ₽
1 449 ₽-15%
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данныхКонрад Банахевич, Лука Массарон
· 1
3 067 ₽
2 599 ₽-15%
Машинное обучение для приложений высокого рискаДжеймс Кертис, Парул Панди, Патрик Холл
Нет оценок
3 185 ₽
2 699 ₽-15%
Искусственный интеллект для периферийных устройствДженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке
Нет оценок
2 005 ₽
1 699 ₽-15%
Нет оценок
2 241 ₽
1 121 ₽-50%
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данныхАнна Дягилева, Роман Майтак, Петр Пылов
Нет оценок
1 651 ₽
1 399 ₽-15%
Численные методы оптимизации архитектур машинного обученияРоман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов
Нет оценок
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системыАнна Дягилева, Роман Майтак, Петр Пылов
Нет оценок
2 241 ₽
1 899 ₽-15%
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данныхАнна Дягилева, Роман Майтак, Петр Пылов
Нет оценок
2 005 ₽
1 699 ₽-15%
Математические и программные методы построения моделей глубокого обученияАндрей Протодьяконов, Петр Пылов
4 719 ₽
3 999 ₽-15%
Рython, Django, Data Science: учебное пособиеРоман Майтак, Андрей Протодьяконов, Петр Пылов
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменцииАндрей Протодьяконов, Петр Пылов
Нет оценок
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обученияАнна Дягилева, Роман Майтак, Петр Пылов
Нет оценок
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
· 1
2 123 ₽
1 799 ₽-15%
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обученияАндрей Протодьяконов, Петр Пылов
Только в магазинах
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособиеАндрей Протодьяконов, Петр Пылов, Владимир Садовников
· 3
3 657 ₽
3 099 ₽-15%
Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализацииВалерий Бабушкин, Арсений Кравченко
Нет оценок
2 949 ₽
2 499 ₽-15%
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективностиСильвейн Гуггер, Джереми Ховард
Нет оценок
Только в магазинах
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективностиСильвейн Гуггер, Джереми Ховард
· 1






