Отличный научпоп

Ангелина
В книге-справочнике собрана наисвежайшая астрофизятина по состоянию на 2017г. - от физики элементарных частиц до филаментарной (волокнистой) структуры Плоского Мира.. тьфу, Вселенной. Кстати, спойлер: наш мир действительно плоский.
.
➕четкая структура: главы, подглавы; абзац текста + жирным шрифтом резюме в одном предложении + в каждой главе описывается объект или явление по сценарию: кто и когда изучал, до чего дошли, каково состояние дел на данный момент, какие темные места остались и какие перспективы дальнейшего изучения/наблюдения. К слову, большинство астрофизических теорий, которые подтверждались в 2010х путем непосредственных наблюдений и экспериментов, были сформулированы еще в 1950х-1970х в СССР =0)
.
➕ в предисловии автор обещал описать Вселенную без использования формул и, в общем, справился с задачей на 4+ (в разделе о Солнце без формул термоядерных превращений таки не обошлось). Мне, как конченому гуманитарию, преобладание текста на цифирью сильно облегчало понимание, и в целом могу сказать, что картина мира в голове выстроилась успешно =0) .
➕ книга-справочник: читать можно не подряд, а вразнобой. Кстати, лучше всего - задом наперед, т.к. книга начинается с Солнца и заканчивается общей моделью Вселенной и описанием методов и инструментов изучения космоса.
.
➕ так как разделы автономны, то в книге много повторов. И это плюс, потому что если читать книгу с перерывами, то повторы прямо таки спасают от склероза =0) .
➕ уровень обобщения 10 из 10: автор описывает общий смысл происходящего во Вселенной, не вдаваясь в излишние подробности, что позволяет не вывихнуть мозг в попытке осмыслить прочитанное
.
➕особая мякотка: последние главы о том, как добываются космические данные, что весьма любопытно, т.к. астрофизика почти сугубо теоретическая наука, основанная на математических расчетах и моделировании, ведь прямой эксперимент/наблюдение в ней невозможен. Процесс обработки полученной информации - это вообще отдельная область науки, потому что данных уже на сегодняшнем уровне развития техники становится СЛИШКОМ много, а будет ЕЩЕ БОЛЬШЕ! Нейронные сети нам в помощь.