Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например ра

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Этот товар закончился

5.0 (1 оценка)
Купили 3 человека

Описание и характеристики

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!

5 причин купить эту книгу:

  • 1. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
  • 2. Вы научитесь собирать и очищать данные для обучения моделей.
  • 3. Освоите развертывание модели МО в полноценных производственных средах.
  • 4. Узнаете, как использовать популярные инструменты Python, включая NumPy, Scikit-Learn и TensorFlow.
  • 5. Предварительные знания в области машинного обучения не требуются!
  • Тип обложки Мягкий переплёт
  • Количество страниц 496
  • Вес, г 553
  • Размер 2.6x16.5x23.3
  • Издательство Питер
  • Серия Библиотека программиста
  • Возрастные ограничения 16+
  • Год издания
  • ISBN 978-5-4461-1978-3
  • Тираж 700
  • ID товара 2968898

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
Книга «Машинное обучение. Портфолио реальных проектов» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Алексей Григорьев «Машинное обучение. Портфолио реальных проектов» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.