Отзывы на произведение: Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Хорошая книга, полезное руководство по пайтону. Начала не так давно изучать все это и очень помогает в продвижении учебы. Особенно нравится моменты с самопроверкой. В таком деле важно себя проверять. Есть ответы, чтобы понять ошибки. Все разделено на логичные модули, написано понятным языком.

Мне очень понравилось оформление и качество бумаги и печати, теперь как настольная книга

Не нашла

Меня посетила мысль начать заниматься программированием, ввиду этого решила покапаться в интернете и найти какие-то книги «для чайников». Могу сказать, что книга довольна подробная, из нее можно подчеркнуть много информации и полезных советов по программированию. Не буду утверждать, что как-то вы прочтете эту книгу, то сразу станете профессионалами, но начало точно будет положено, а там уже все в ваших руках. Для новичков советую!

Книгу покупала себе для повышения навыков в работе. Из всего многообразия книг на эту тему остановила свой выбор на этой именно из-за пошагового руководства. Здесь всё про актуальные версии Python (на 2024 год), про установление и использование, основные функции, все команды прописаны.

местами бледный текст, тонкая бумага, мягкая обложка ( но это для обучающих книг и не такой уж минус, в принципе)

Книга включает все основные команды Python. Шрифт крупный. Бумага белая. Читать удобно. Написано простым языком. Страницы большие. Есть поясняющие примеры. Материал разбит на модули. Много подробной информации. Идеально для начинающих. Приведен тест для проверки знаний. В конце книги ответы на тест.

Большая книга с основными командами. Лучшая книга для начинающих. Читается легко.

Нет

Хорошая книга для тех, кто хочет освоить язык программирования Python и получить базовые знание по Data Science. В книге есть большое количество ссылок на вспомогательные ресурсы по Python, а в конце каждой главы есть раздел "правда или ложь" для проверки полученных знаний и практические задания для закрепления материала.

Описана установка Python и вспомогательных инструментов, наличие примеров кода, ссылки на вспомогательную литературу, практические задания.

Жаль, что нет практических заданий для глав, посвящённых Numpy, Pandas и Matplotlib.