Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных отзывы на книгу Нилаб Нисчал: мнения и оценки в Читай-городе

Отзывы на произведение: Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Нилаб Нисчал

· 4 отзыва
Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
1 249 ₽
1 499 ₽ -17%

Мягкий переплёт

Сначала новые
Мягкая обложкаМягкая обложка
Мягкая обложкаМягкая обложка
Меня посетила мысль начать заниматься программированием, ввиду этого решила покапаться в интернете и найти какие-то книги «для чайников». Могу сказать, что книга довольна подробная, из нее можно подчеркнуть много информации и полезных советов по программированию. Не буду утверждать, что как-то вы прочтете эту книгу, то сразу станете профессионалами, но начало точно будет положено, а там уже все в ваших руках. Для новичков советую!
Мягкая обложкаМягкая обложка
Мягкая обложкаМягкая обложка
Книгу покупала себе для повышения навыков в работе. Из всего многообразия книг на эту тему остановила свой выбор на этой именно из-за пошагового руководства. Здесь всё про актуальные версии Python (на 2024 год), про установление и использование, основные функции, все команды прописаны.
Минусы
местами бледный текст, тонкая бумага, мягкая обложка ( но это для обучающих книг и не такой уж минус, в принципе)
Мягкая обложкаМягкая обложка
Мягкая обложкаМягкая обложка
Лучшая книга по Python для новичков
Книга включает все основные команды Python. Шрифт крупный. Бумага белая. Читать удобно. Написано простым языком. Страницы большие. Есть поясняющие примеры. Материал разбит на модули. Много подробной информации. Идеально для начинающих. Приведен тест для проверки знаний. В конце книги ответы на тест.
Плюсы
Большая книга с основными командами. Лучшая книга для начинающих. Читается легко.
Минусы
Нет
Мягкая обложкаМягкая обложка
Мягкая обложкаМягкая обложка
Python - это просто и интересно
Хорошая книга для тех, кто хочет освоить язык программирования Python и получить базовые знание по Data Science. В книге есть большое количество ссылок на вспомогательные ресурсы по Python, а в конце каждой главы есть раздел "правда или ложь" для проверки полученных знаний и практические задания для закрепления материала.
Плюсы
Описана установка Python и вспомогательных инструментов, наличие примеров кода, ссылки на вспомогательную литературу, практические задания.
Минусы
Жаль, что нет практических заданий для глав, посвящённых Numpy, Pandas и Matplotlib.