Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения
Купили 8 человек
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и моде-ли, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты приме-нения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовк
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 324
- Вес 490 г
- Год издания 2025
Отзывы
Описание и характеристики
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 324
- Вес 490 г
- Год издания 2025
- Издательство
- Автор
- Размеры в см 2x15.1x21.5
- ID товара 3085982
- ISBN 978-5-94836-709-5
