Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах. Учебник для вузов

Этот товар закончился

Описание и характеристики

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры «Информационные системы и технологии». Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и проектирования процессов и систем в рамках интеллектуального анализа данных. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания в области информационных технологий и обобщает опыт прикладных разработок в данной области. В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования интеллектуального анализа при проектировании информационных систем. Рассматриваются новые аспекты представления знаний на основе экспертных систем, мультиагентных систем, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов. Большое внимание уделено вопросам использования прикладных интеллектуальных технологий. Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Может быть полезен разработчикам и пользователям интеллектуальных систем; преподавателям и научным сотрудникам, сферой интересов которых является интеллектуализация различных предметных областей; менеджерам и руководителям различного ранга; желающих самостоятельно ознакомиться с современным состоянием информационных технологий.

Тип обложки Твёрдый переплёт
Количество страниц 168
Вес, г 346
Размер 1x17x24.2
Издательство Лань
Серия Высшее образование. Лань
Год издания 2023
ISBN 978-5-507-45404-4
Тираж 30
ID товара 2975468

Отзывы

Елена13.04.2023

Отличный учебник по анализу данных

Этот учебник по технологии интеллектуального анализа данных является просто отличным. Он содержит все необходимые темы для понимания и применения интеллектуального анализа данных в процессах и системах. Кроме того, материал представлен очень понятно и доступно, что делает его идеальным для использования в вузах. Я особенно оценила примеры и задачи, которые помогли мне лучше понять материал и применять его на практике.

Плюсы

Все необходимые темы для понимания и применения интеллектуального анализа данных в процессах и системах; материал представлен очень понятно и доступно; примеры и задачи помогают лучше понять материал и применять его на практике.