Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям
интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных,
искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое модели
рование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной
среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направле
ниям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Органи
зация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность»,
направленность «Математические методы защиты информации», изучающих
технологии и методы интеллектуального анализа данных.
интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных,
искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое модели
рование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной
среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направле
ниям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Органи
зация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность»,
направленность «Математические методы защиты информации», изучающих
технологии и методы интеллектуального анализа данных.
Технологии интеллектуального анализа данных. Учебник для вузов
Этот товар закончился
Купил 1 человек
Описание и характеристики
интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных,
искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое модели
рование. Приведены примеры и задания для их реализации в вычислительной
среде Scilab. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по направле
ниям подготовки «Информационная безопасность» направленность «Органи
зация и технология защиты информации» и «Компьютерная безопасность»,
направленность «Математические методы защиты информации», изучающих
технологии и методы интеллектуального анализа данных.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Объем 176
- Вес 360
- Год издания 2022
- Издательство Лань
- Серия Высшее образование. Лань
- Автор Д. С. Алексеев
- Размер 1.2x17.1x24.1
- ID товара 2883966
- ISBN 978-5-8114-8299-3
- Возрастное ограничение 12+