О чём книга
В книге разобран полный цикл аналитического проекта. Дин Ларсон начинает с формулировки бизнес-проблемы, переходит к изучению данных, их очистке и преобразованию, разведочному анализу и построению прогностических моделей. Отдельное место занимает внедрение решений в рабочие процессы компании и оценка той ценности, которую они приносят. Материал сосредоточен на бизнес-аналитике, работе с большими данными, визуализации, искусственном интеллекте и современных инструментах анализа.Ключевые темы и методики
Основа книги — пошаговая методология бизнес-аналитики. Подробно разобрано, как определить проблему, выбрать измеримые результаты, подобрать метрики успеха, создать аналитическое решение и проверить его пользу на практике. Автор уделяет внимание не только моделям, но и процессу их применения в компании, включая практики сопровождения и внедрения. Для разбора задач используются реальные примеры, где код на Python и R связан с прикладными вопросами бизнеса.Практическая часть
Практическая ценность издания связана с форматом подачи материала. Здесь есть примеры из реальных случаев, где на Python и R показаны очистка данных, разведочный анализ, построение прогнозных моделей и работа с большими объёмами информации. Такой подход удобен и для последовательного изучения, и для точечного обращения к нужным этапам проекта. Отдельные разделы посвящены внедрению моделей и их использованию в рабочей среде, что особенно важно для специалистов, которые занимаются не только анализом, но и запуском аналитических инструментов в бизнесе.Кому подойдёт книга
Издание будет полезно бизнес-аналитикам, аналитикам данных, специалистам по данным, программистам и студентам, которые уже знакомы с базовыми принципами анализа данных и хотят применять их в бизнес-контексте. Книга подойдёт для самостоятельной работы, если нужен связный маршрут от данных к управленческим выводам и измеримым показателям. Её сильная сторона — сочетание методологии, реальных задач и двух популярных языков программирования. Такой формат помогает сократить разрыв между технической стороной аналитики и требованиями бизнеса.Описание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.