Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и
Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику
Купили 178 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Кол-во стр. 303
- Вес 479 г
- Год издания 2019
- Издательство Альпина
- Издательский бренд Альпина Паблишер
- Автор Кирилл Еременко
- Иллюстратор Буга Юрий
- Переводчик Диана Шалаева
- Тип бумаги Офсет
- Размер 1.7x16.2x23.5
- ID товара 2742604
- ISBN 978-5-9614-2582-6
- Возрастное ограничение 0+
Отзывы
Книгу покупала и читала пару лет назад. Очень легко читается. Автор наш соотечественник, но как оказалось, свой опыт, которым он делится с читателями, приобрел он зарубежом. Ключевая мысль, ставшая подтверждением качества результатов и в моей работе, то что аналитика без красивой подачи «не заходит» стейкхолдерам от слова совсем. Любой проект или его этап, любая завершенная задача должны подаваться как блюдо в ресторане: качественный продукт и эстетика визуализации его ценности. Рекомендую к прочтению всем, кто защищает свои проекты и готовит аналитику для заказчика.
Хорошая обзорная книга для гуманитариев
Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный. Однако это не является минусом, так как цель книги не научить, а показать чему можно научиться. В этом плане есть очень похожая книга "Просчитать будущее" Эрика Сигеля, где также дан обзор методов анализа данных, но на другизх примерах.
Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:
Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.
В середине были даны алгоритмы с описанием применения - это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.
В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.
В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.
Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:
Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.
В середине были даны алгоритмы с описанием применения - это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.
В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.
В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.