
"R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных " — это практичное введение в работу с данными на языке R, созданное ведущими специалистами сообщества. Книга помогает начинающим дата-сайентистам освоить основные инструменты, необходимые для полноценного анализа данных: от импорта и очистки до визуализации и моделирования.
Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового прогр
Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового прогр
- -17%
R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание
Купили 11 человек
Описание и характеристики
Авторы последовательно показывают, как превращать разрозненные данные в структурированную информацию, выбирать подходящие инструменты и эффективно представлять результаты анализа. Читатель научится загружать данные из разных источников, строить информативные графики и автоматизировать части анализа с помощью базового программирования на R. Упражнения помогают закрепить навыки и сразу применять их на практике.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 704
- Вес 1210 г
- Год издания 2026
- Издательство Астана иностранная пресса ТОО
- Издательский бренд Астана иностранная пресса
- Серия O'Reilly. Книги по программированию
- Автор Хэдли Уикхэм, Майн Четинкая-Рэндел, Гаррет Гролемунд
- Переводчик Евгений Белов
- Тип бумаги Офсет
- Размер 4.3x17.2x24.2
- ID товара 3151388
- ISBN 978-601-12-6020-6
- Возрастное ограничение 12+
Отзывы
Подарила книгу молодому человеку, который решил расширить свои программистские знания в сторону Data Science. Книжка толстая, внутри всё расписано, главы большие и подробные, печать хорошая, цветные значки, таблицы – в общем, да, людям, которые разбираются (или хотят разобраться), подойдёт. Литература написана профессионально, так ещё и задания и занятия всякие имеются. Обложка твёрдая, что тоже идёт в плюс.