
Простое руководство по дополненной генерации.
Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы.
Все про RAG:
• Компоненты системы
• База знаний
• Конвейер индексирования и генерации
• Оценка системы
• Расширенные стратегии
• Инструменты, технологии и фреймворки
Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные
Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы.
Все про RAG:
• Компоненты системы
• База знаний
• Конвейер индексирования и генерации
• Оценка системы
• Расширенные стратегии
• Инструменты, технологии и фреймворки
Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные
- -19%
- Скоро
Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация
Ждут выхода 4 человека
Описание и характеристики
Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы.
Все про RAG:
• Компоненты системы
• База знаний
• Конвейер индексирования и генерации
• Оценка системы
• Расширенные стратегии
• Инструменты, технологии и фреймворки
Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные технологии генеративного искусственного интеллекта. Читатели смогут ознакомиться со множеством примеров кода на Python и приобрести ценные навыки для успешного внедрения RAG-технологий в практику, расширяя профессиональные горизонты.
Книга идеально подходит для самостоятельного освоения материала и может служить справочным пособием для опытных профессионалов. После ее прочтения вы будете готовы внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и развивать карьеру в динамично меняющемся мире AI-технологий.
Об авторе
Абхинав КИМОТИ — опытный специалист в области искусственного интеллекта. Более 15 лет он разрабатывает передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения. Руководил ИИ-проектами в области аналитики, предиктивного машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ.
«Кимоти предлагает фундаментальный структурированный подход. Книга ценна архитектурным взглядом. Автор четко разделяет пайплайны индексации и генерации, раскладывает их на атомарные компоненты (от загрузки данных и чанкинга до эмбеддингов и векторных баз), а затем демонстрирует, как эти компоненты взаимодействуют в стеке RAGOps.
Это не просто учебник, а хорошо структурированная энциклопедия RAG, которая станет настольным справочником для технических специалистов — от системных аналитиков до разработчиков и архитекторов данных, стремящихся не просто "сделать RAG", а спроектировать надежную, масштабируемую и измеримую систему». — Евгений Васюков, ведущий системный аналитик ИЦ «Ай-Теко»
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 288
- Вес 500 г
- Издательство Эксмо
- Издательский бренд БОМБОРА
- Серия Manning: профессиональные книги для ИТ-специалистов
- Автор Абхинав Кимоти
- Тип бумаги Офсет
- Размер 1x13.8x21.2
- ID товара 3176439
- ISBN 978-5-04-232419-2
- Возрастное ограничение 12+