Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, п
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, п
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow
Этот товар закончился
Описание и характеристики
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 1040
- Вес 1500 г
- Год издания 2020
- Издательство Вильямс
- Автор Орельен Жерон
- Переводчик Артеменко Ю.Н.
- Размер 4.5x17.5x24
- ID товара 2820890
- ISBN 978-5-907203-33-4
Отзывы
Издание портит содержание
Информативный учебник по ML, идеально для начинающих.
В англоязычном издании много цветных графиков, цветной код и т.п.
В русскоязычном - серые кляксы на графиках, приходится обращаться к оригиналу, чтобы разобраться. Часть кода просто не видно, так как голубой шрифт отпечатался светло серым, практически незаметным.
За такую стоимость могли бы подумать об обучающихся и распечатать в цвете.
В англоязычном издании много цветных графиков, цветной код и т.п.
В русскоязычном - серые кляксы на графиках, приходится обращаться к оригиналу, чтобы разобраться. Часть кода просто не видно, так как голубой шрифт отпечатался светло серым, практически незаметным.
За такую стоимость могли бы подумать об обучающихся и распечатать в цвете.
Плюсы
Содержание
Минусы
Качество издания