Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Купил 101 человек
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расшире
- Кол-во стр. 368
- Вес 439 г
- Год издания 2019
- Жанр
Отзывы
Описание и характеристики
- Кол-во стр. 368
- Вес 439 г
- Год издания 2019
- Жанр
- Издательство
- Автор
- Размеры в см 1.7x16.6x23.2
- ID товара 2769883
- ISBN 978-5-9775-4118-3
- Поджанр
- Тематика
