В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
- -17%
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
Купили 9 человек
Описание и характеристики
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Объем 448 стр.
- Вес 540 г
- Год издания 2020
- Издательство Прометей
- Размер 2.7x13.5x20.7
- ID товара 2829244
- ISBN 978-5-00172-086-7