Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практиче
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практиче
- -15%
Практическая статистика для специалистов Data Science. 50+ важнейших понятий с использованием R и Python
Купили 112 человек
Описание и характеристики
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
Прочитав эту книгу, вы узнаете:
Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 352
- Вес, г 419
- Размер 1.3x16.3x23
- Издательство БХВ
- Год издания 2021
- Тираж 1300
- ID товара 2856868
Отзывы
Эта книга очень хорошая. В ней есть все, что нужно для человека, который начинает работать в data science. Книга, также подходит для подготовки к собеседованию. В ней действительно есть все, что спрашивают на собеседовании. Правда для новичка, я думаю, что эта книга будет сложновата. Лично я рекомендую сначала прочитать Статистика и котики, а потом спокойно можно читать эту книгу. Эту книгу должен прочитать каждый, кто хочет связать свою жизнь с data science. Берите, не пожалеете. Эта замечательная книга того стоит.
Отличная книга. Если читать в оригинале. В переводе много ошибок, к сожалению... У меня были знания из области, по которой написана данная книга, поэтому увидеть большинство ошибок не составило труда. Прочитал от корки до корки переведённый вариант, иногда сравнивая с оригиналом некоторые моменты. Однозначно стоит прочитать.
Плюсы
Отлично собранный материал
Минусы
Ошибки перевода