В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии. В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Этот товар закончился
Описание и характеристики
В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда р больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Количество страниц 768
- Вес, г 1139
- Размер 3.7x17.2x24.2
- Издательство Вильямс
- Год издания 2020
- ID товара 2818598