Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
- -15%
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Купили 8 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Год издания 2023
- Количество страниц 256
- Издательство Инфра-Инженерия
- Автор Петр Андреевич Пылов
- Вес 420
- Размер 1.8x15.3x21.7
- ID товара 2984507
- ISBN 978-5-9729-1547-7