Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
- -15%
Основы Python для Data Science
Купили 3 человека
Описание и характеристики
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
- 2. Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
- 3. Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
- 4. Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
- 5. Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 272
- Вес, г 430
- Размер 1.4x16.5x23.3
- Издательство Питер
- Серия Библиотека программиста
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2022
- ISBN 978-5-4461-2251-6
- Тираж 1000
- ID товара 2963151
- Тематика Python