• Возрастное ограничение 16+
Книга Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения (Нихиль Будума) — 1

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Нихиль Будума
5 оценок
Купили 93 человека
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, проклады
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    304
  • Вес
    552 г
  • Год издания
    2019

Отзывы

3.4
5 оценок
0
2
1
0
2
Сначала новые
Игорь09.03.2025
Книга не об основах и, тем более, не об основаниях глубокого обучения. Это изданный непрофильным издательством сборник статей разных авторов (некоторые вовсе не указаны как авторы) о решении частных вопросов глубокого в 2017-2018 годах.
Плюсы
Книга - яркий пример того, что для цветных иллюстраций не нужна мелованная бумага.
Минусы
Непрофессиональные перевод и верстка текста программ.
Ярослав15.09.2024
Плохо сверстанная книга
В русском издании очень плохо сверстан код, с ошибками (неправильные отступы и т.д.). По теме машинного обучения весь слэнг русифицирован, что выглядит очень нелепо и в рабочей среде вообще не используется среди инженеров машинного обучения(например, фунцию softmax перевели как "мягкий максимум" и такое название тянется по всей книге). Формулы также написаны плохо(обычно намешан шрифт, то жирный, то обычный)
Плюсы
Цветные и качественные иллюстрации
Иван21.10.2023
Не советую брать книгу тем, что хочет погрузиться в машинное обучение.
Во-первых, она уже устарела. В книге приводится неактуальный обзор фреймворков глубокого обучения. А сам выбранный фреймворк TensorFlow уже шагнул далеко вперёд (на момент написания книги keras ещё даже не слился с TensorFlow ) и код, представленный в книге, будет работать далеко не всегда.
Во-вторых, информация подаётся очень скомкано. Через 30 страниц поверхностного описания сложных концепции, в том числе математических, авторы заключают: "теперь вы понимаете теорию моделей глубокого обучения"...
Подойдет просто в качестве путеводителя, но не в качестве учебного пособия.
Плюсы
хорошая печать
Минусы
скомканность информации

Описание и характеристики

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы.
С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
Книга «Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Нихиль Будума «Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.