Посвящено проблемам оптимизации технических систем в условиях частичной неопределенности исходной информации, которые возникают как при проектировании новых систем, так и при интенсификации и автоматизированном управлении существующими системами. Приведены основные положения теории гибкости технических систем, даются постановки задач проектирования гибких оптимальных систем, предлагаются методы решения поставленных задач. Рассмотрены алгоритмы синтеза оптимальных химико-технологических систем. Эффективность описанных методов иллюстрируется модельными примерами и реальными задачами оптимизации технических систем. Изложение материала сопровождается контрольными вопросами и упражнениями. .Для н