Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнае
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнае
Обработка естественного языка в действии. Второе издание
Этот товар закончился
Купил 1 человек
Описание и характеристики
«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.
Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Практика 100 %: 700+ страниц рабочего кода, готовые Jupyter-ноутбуки и nlpia2-пакет — копируй-вставляй и запускай в продакт.
- 2. Второе обновленное издание: BERT, Llama, RAG, Haystack, LangChain, тонкая настройка LLM, векторные БД — все, что реально используют в 2025–2026.
- 3. От нуля до чат-бота: построй свой диалоговый ИИ, включая защиту от галлюцинаций.
- 4. Реальные кейсы: извлечение сущностей, графы знаний, модерация, корпоративный поиск.
- 5. Экономия времени: вместо 10 курсов и 50 туториалов — одна книга, которая сразу дает senior-навыки NLP-инженера.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 736
- Вес, г 1135
- Размер 3.8x16.5x23.3
- Издательство Питер
- Серия Для профессионалов м
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2026
- ISBN 978-5-4461-4385-6
- ID товара 3150965