Нейросети и нейрокомпьютеры: учеб. пособие

-33%

Описание и характеристики

В учебном пособии рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Предлагается биологический аналог параллельной обработки информации на основе нейронов. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизациии создания систем универсального искусственного интеллекта. Разрабатывается обобщенная модель нейрокомпьютера и производится классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей в виде процессоров цифровой обработки сигналов, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. .Особое внимание уделяется архитектуре и функциональным возможностям отечественных нейромикропроцессоров семейства NeuroMatrix", приводятся основы программирования нейрокомпьютеров с использованием макросов и макробиблиотек. .Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др.
ID товара 2271503
Издательство БХВ
Год издания
ISBN 978-5-9775-0718-9
Количество страниц 256
Размер 1.1x16.5x23.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 1200
Вес, г 239
249 ₽
369 ₽
+ до 37 бонусов
Осталось мало

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
2
за 359 ₽ сегодня
В наличии в 1 магазине 
Забрать за 1 час
Экспресс-доставка, 900 ₽

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
3.8
5 оценок
0
0
2
2
1
В учебном пособии рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Предлагается биологический аналог параллельной обработки информации на основе нейронов. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизациии создания систем универсального искусственного интеллекта. Разрабатывается обобщенная модель нейрокомпьютера и производится классификация нейрокомпьютеров по типам обучения нейросети, архитектуре связей в виде процессоров цифровой обработки сигналов, заказных кристаллов, перепрограммируемых логических интегральных схем. .Особое внимание уделяется архитектуре и функциональным возможностям отечественных нейромикропроцессоров семейства NeuroMatrix", приводятся основы программирования нейрокомпьютеров с использованием макросов и макробиблиотек. .Рассматривается возможность применения нейромикропроцессоров в качестве интеллектуальных анализаторов транспортных потоков, шифрования информации, сжатия изображений, обработки радиолокационных изображений и др.