Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины .Нейронные сети прямого распространения .Работа с данными естественного языка .Отношения между словами в контексте .Языковое моделирование .Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей .Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка .Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка .Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Этот товар закончился
4.0 (1 оценка)
Купили 9 человек

Описание и характеристики

Доступное введение в NLP и машинное обучение для тех, кто только начинает изучение той или другой дисциплины .Нейронные сети прямого распространения .Работа с данными естественного языка .Отношения между словами в контексте .Языковое моделирование .Моделирование деревьев с помощью рекурсивных нейронных сетей .Знакомство с предпосылками, терминологией, инструментами и методиками, необходимыми для понимания принципов, лежащих в основе нейросетевых моделей языка .Полезные и нестандартные пути применения современных технологий к задачам обработки языка .Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing - NLP). .В первой половине книги рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается также абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. .Во второй части вводятся более специализированные нейросетевые архитектуры, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания. Эти архитектуры и методы - движущая сила современных алгоритмов машинного перевода, синтаксического анализа и многих других приложений. Наконец, обсуждаются древовидные сети, структурное предсказание и перспективы многозадачного обучения. .Издание предназначено студентам вузов, а также специалистам в области машинного перевода и нейронных сетей. .
  • Тип обложки Твёрдый переплёт
  • Кол-во стр. 282
  • Вес 579 г
  • Год издания 2019
  • Издательство ДМК Пресс
  • Автор
  • Переводчик Слинкин А. А.
  • Размер 1.7x17.2x24.2
  • ID товара 2748209
  • ISBN 978-5-97-060754-1, 978-5-9706-0754-1

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

4.0
1 оценка
0
0
0
1
0
Книга «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Йоав Гольдберг «Нейросетевые методы в обработке естественного языка» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.