Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, находя полезные неочевидные закономерности в больших массивах данных.
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начи
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начи
- -17%
Наука о данных: Базовый курс
Купили 25 человек
Описание и характеристики
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.
Эта книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 222
- Вес 360 г
- Год издания 2020
- Издательство Альпина
- Издательский бренд Альпина Паблишер
- Автор Джон Келлехер, Брендан Тирни
- Иллюстратор Буга Юрий
- Переводчик Михаил Белоголовский
- Тип бумаги Офсет
- Размер 1.6x14.5x21.6
- ID товара 2786199
- ISBN 978-5-9614-3170-4
- Возрастное ограничение 12+
Отзывы
Книга не стоит ни денег, ни времени
В книге одна вода и набор современных терминов, связанных с big data. Книга не даст понимания ни о теоретических подходах к работе с данными (зато есть упоминание о том, что Кодд в замшелое средневековье описал принципы структурирования данных, и пр. вода), ни о практических инструментах. Ощущение от книги, как если бы купил в дорогом продуктовом магазине просроченный товар. От Альпины ожидал гораздо большего в части качества материала. Книга тянет на конспект первокурсника, который нагуглил модные термины, и на 200 страниц добивает объема, чтобы создать видимость проделанной работы.