Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Купили 10 человек
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft I
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 222
- Вес 469 г
- Год издания 2022
Отзывы
Описание и характеристики
Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 222
- Вес 469 г
- Год издания 2022
- Жанр
- Издательство
- Автор
- Размеры в см 1.5x17x24.1
- ID товара 2929583
- ISBN 978-5-7038-5851-6
- Поджанр
- Тематика
