Монография посвящена общим принципам разработки эффективных математических моделей поддержки принятия решений для экономических объектов, характеризующихся сложными условиями моделирования. Учитывается так называемая триада «НЕ-факторов»: неполнота, неточность, неопределенность в данных. На основе системного подхода разработан концептуальный базис и 9 оригинальных методов моделирования, реализующих этот базис, и современные продвинутые инструментарии применительно к классам задач восстановления многомерных зависимостей, скрытых в данных, ранжирования объектов, классификации и их кластеризации, многофакторного прогноза, оптимизации. Особое внимание уделено малоисследованным вопросам построени