Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
- -50%
- Распродажа
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Купил 1 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Объем 2024
- Вес 340
- Год издания 2024
- Издательство Инфра-Инженерия
- Автор Петр Андреевич Пылов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева
- Размер 1.3x15.3x21.7
- ID товара 8021678
- ISBN 978-5-9729-1856-0