Пособие ориентировано на практическое освоение темы: в центре внимания находятся типичные задачи, возникающие при работе с юридической информацией, а также учебные и исследовательские ситуации, важные для профессиональной подготовки.

«Методы математической статистики в уголовном праве: Учебное пособие» — это учебное пособие о применении методов математической статистики к задачам уголовного права и юридической практики. Книга помогает понять, как использовать количественные методы при анализе правовой информации, оценке данных и подготовке исследовательской работы без углублённой специальной математической подготовки. Издание подойдёт студентам, магистрантам и всем, кто хочет увидеть связь между статистическими подходами и профессиональной деятельностью в правовой сфере.
Пособие ориентировано на практическое освоение темы: в центре внимания находятся типичные задачи, возникающие при работе с юридической информацией, а
Пособие ориентировано на практическое освоение темы: в центре внимания находятся типичные задачи, возникающие при работе с юридической информацией, а
- -17%
Методы математической статистики в уголовном праве: Учебное пособие
Купили 4 человека
Описание и характеристики
Пособие ориентировано на практическое освоение темы: в центре внимания находятся типичные задачи, возникающие при работе с юридической информацией, а также учебные и исследовательские ситуации, важные для профессиональной подготовки.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Вес 70 г
- Год издания 2021
- Тип товара Учебное пособие
- Издательство Дашков и К
- Серия Учебные издания для магистров м
- Размер 0.2x14.6x20.8
- ID товара 2841965
- ISBN 978-5-394-04248-5, 978-5-394-05013-8
- Тематика Уголовное право
Отзывы
Хорошая книга, но напоминает скорее брошюра или методичку. Брал с целью изучить статистику. Понравилось что книга делает упор на конкретную стезю, а именно юриспруденцию. Думаю это хорошо, так как позволяет понять как работают статистические методы на практике. Ибо книг рассказывающих об основе статистике как науке и её методов много, но мало кто делает упор на реальное применение
Плюсы
Практические примеры
Минусы
Очень маленькая. Хотелось бы полноценный учебник на данную тему