Основу учебного пособия составляют модели и алгоритмы построения математических моделей идентификации их параметров для временных рядов и данных статистического разреза на основе решения задачи о разделении движения на тренды и колебания. Анализ колебаний ведётся на основе сдвиговых функций, а модели трендов и их параметры определяются нелинейными преобразованиями, линеаризующими исходные дынные. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров, основанных на реальных данных.
Материал предназначен для англоязычных студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы
Материал предназначен для англоязычных студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы
- -3%
Methods for data analysist
Описание и характеристики
Материал предназначен для англоязычных студентов направлений подготовки 01.03.04 и 01.04.04 «Прикладная математика», 09.03.03 «Прикладная информатика». Он может быть также полезным при изучении дисциплин «Методы анализа данных», «Модели и методы научно-технического прогнозирования», «Математическое моделирование» и др.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 243
- Вес, г 310
- Размер 1.4x14.5x20.5
- Издательство Перо
- Год издания 2021
- ISBN 978-5-00189-708-8
- Тираж 200
- ID товара 2902426